Como já foi referido, para se construir o modelo de regressão linear, a variável dependente tem que ser obrigatoriamente contínua (no exemplo estudado a taxa de mortalidade é contínua).
![]() Figura 11 |
Outros dois aspectos que é necessário ter em conta, é que o modelo de regressão assume que para cada valor fixo da variável independente, a distribuição da variável dependente é normal. No caso estudado, o modelo assume que para um valor fixo do consumo de vegetais, a distribuição da taxa de mortalidade é normal.
O segundo aspecto é que todas estas distribuições normais têm um desvio padrão igual, ou seja a taxa de mortalidade não varia de forma diferente para os diferentes valores de consumo de vegetais. A Figura 11 é uma representação gráfica destas duas assunções.
FIM DO MÓDULO
(Pode ainda consultar a Bibliografia
aconselhada)