Apesar de haver vários formas de classificar variáveis, a seguinte classificação vai ser utilizada:
| Variáveis | Quantitativas |
Discretas
(ex:
nº de comorbilidades, nº de batimentos cardíacos)
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Contínuas
(ex:
tensão arterial, idade, altura,...)
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| Qualitativas ou Categóricas |
Nominais (ex: sexo, grupo
sanguíneo,...)
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| Ordinais (ex: escala qualitativa - ..., suf, bom, mto bom; estadiamento de cancro,;...) |
As variáveis quantitativas, como o nome indica, representam quantidades. Estas quantidades podem ser contínuas se a variável pode assumir (teoricamente) qualquer valor num intervalo. Por exemplo o peso é uma variável contínua pois pode assumir qualquer valor (78,453437.... Kg). Naturalmente, as variáves contínuas são normalmente representadas com uma determinada precisão. Por exemplo, a idade normalmente é representada em anos e o peso em Kg. No entanto, estas variáveis podem ser medidas com a precisão que desejarmos (dependendo da nossa capacidade física de as medirmos). Já o número de batimentos cardíacos, por exemplo, só pode assumir valores inteiros (60,61,62...); a estas variáveis dá-se o nome de discretas, pois embora representem uma quantidade, só podem assumir determinados valores .
As variáveis categóricas por sua vez não representam quantidades mas sim categorias. Normalmente, codificamos estas variáveis usando números, mas estes valores são apenas uma representação das categorias e o seu valor não tem um significado quantitativo. . Se as categorias da variável têm uma ordem, isto é, se se pode dizer que uma categoria está antes da outra, a variável categórica diz-se ordinal; se as categorias não têm ordem (por exemplo as categorias do sexo, feminino e masculino, não têm uma ordenação própria) as variáveis designam-se de nominais.
Muitas vezes, por conveniência da análise "categorizam-se" variáveis quantitativas. Por exemplo a idade (variável contínua) pode ser "categorizada" em grupos etários (variável categórica ordinal), assim um indivíduo que tenha 24,4 anos pertence, por exemplo, á categoria [20 a 30 anos].
A seguir veremos como se pode sumariar a informação dos diferentes tipos de variáveis.