Instrumentos de recolha de dados e selecção de participantes

Selecção de participantes

A selecção dos participantes envolve a definição dos critérios de inclusão e exclusão, tendo em conta a população que se pretende estudar, e, a selecção de um grupo restrito de indivíduos dessa população – amostragem – que irão ser estudados.
O objectivo principal de qualquer método de selecção de participantes é diminuir, tanto quanto possível, tendo em conta  as limitações financeiras, a discrepância entre os resultados obtidos, a partir da amostra escolhida e as verdadeiras características da população em estudo.

Podemos dividir o processo de selecção de participantes num estudo, nas seguintes fases:

Fase 1: Conceptualização da população alvo.
A população alvo é o grupo ao qual se pretende generalizar os resultados do estudo.
A conceptualização da população alvo envolve a especificação de critérios de inclusão, como por exemplo, características demográficas, profissionais, clínicas, etc ...
É deste grupo que nós gostariamos de colher a nossa amostra pois é este o grupo para o qual queremos generalizar. Contudo, imaginemos que queremos generalizar o nosso estudo aos homens Portugueses que vivem na cidade e com idades compreendidas entre os 30 e o 50. Com esta população alvo iriamos levar muito tempo a desenvolver um plano rasoavel de amostragem. Provavelmente irão ser encontradas dificuladades em obter uma lista actualizada desta população e mesmo que isso acontecesse iram ser muito dispendioso percorrer todas as cidades de Portugal. Será então necessário identificar a população disponível representativa.

Fase 2: Identificação de uma população disponível representativa da população alvo.
A população disponível representativa é a parte da população alvo a que temos acesso e da qual iremos tirar a amostra. A identificação desta amostar pode envolver a especificação de novos critérios de inclusão e de exclusão

Fase 3: Desenho de um método de amostragem da população disponível.
O método de amostragem baseia-se na premissa de que um número relativamente pequeno de indivíduos de uma população, quando seleccionados adequadamente, podem fornecer resultados que se aproximam, com um determinado grau de certeza, daqueles que se encontrariam se se estuda-se a população de onde a amostra proveio, na sua totalidade.

Métodos de amostragem:
Existem três métodos principais de amostragem, amostragem aleatória, não aleatória e mista.
É necessário conhecer e saber utilizar estes métodos de amostragem, assim como, conhecer as vantagens e  desvantagens de cada um e as situações específicas em que podem ou não ser usados, de modo a poder escolher o mais apropriado para o estudo a ser realizado.
O método de amostragem usado vai determinar a capacidade de generalização dos resultados do estudo realizado para a população estudada e determinar o tipo de análise estatística que deve ser levada a cabo.
(1) Amostragem aleatória:
simples:
todos os individuos têm probabilidades iguais e independentes de serem seleccionados.
estratificada:
a população é dividida em estratos, por uma variável de interesse, e dentro desses estratos são escolhidos, aleatoriamente, indivíduos.
por grupos:
há dois ou mais estágios no processo de amostragem. Em primeiro lugar, grupos de unidades são escolhidos, aleatoriamente, em seguida, dentro desses grupos são escolhidos todos os indivíduos  ou são seleccionados, aleatoriamente, apenas alguns.
(2) Amostragem não aleatória:
quotas:
a amostra é escolhida num local que convenha ao investigador e quando aparece uma pessoa que preencha determinada característica é lhe sugerido que participe no estudo.
acidental:
a amostra é escolhida num local que convenha ao investigador, que sugere a quem aparece que participe no estudo (sem ter que preencher determinada característica).
bola de neve:
alguns indivíduos, de um determinado grupo são escolhidos, depois, é lhes pedido que identifiquem outras pessoas desse grupo e que as juntem à amostra e assim sucessivamente até atingir o tamanho de amostra requerido.
juízo:
o investigador selecciona, apenas, as pessoas que ele pensa serem as mais indicadas para o estudo.
(3) Amostragem mista:
sistemática:
são escolhidos intervalos, no primeiro intervalo é escolhido um elemento, aleatoriamente. Nos outros intervalos é escolhido o elemento que tem a mesma ordem do elemento que foi escolhido no primeiro intervalo.
 Fase 4: Recrutamento.
Ao fazer o recrutamento devemos esclarecer e incentivar os participantes, tentar precaver erros técnicos recorrendo a estudos piloto e ter em conta o tamanho de amostra apropriado.
Tamanho da amostra
Em geral um estudo pode ter dois objectivos: estimar um efeito ou testar a significância de um efeito.
Quando se pretende estimar um efeito da população, as estatísticas obtidas têm um determinado erro padrão e, como o erro padrão está relacionado com o tamanho da amostra é possível calcular o tamanho de amostra necessário para obter um determinado erro padrão.
Quando se pretende testar uma hipótese o tamanho da amostra depende de outros critério: que certeza temos ao dizer que a hipótese é falsa (erro tipo I), a mínima diferença detectável e o poder do teste.