Introdução ao SPSS

Criar uma tabela de dados

Os dados são editados na janela SPSS Data Editor.  A figura 4.1 mostra uma tabela de dados.  Note-se que as linhas da grelha de edição representam registos distintos enquanto que as colunas representam as variáveis (ou campos) que se pretendem estudar a partir de uma amostra de uma determinada população.  Os nomes das variáveis aparecem no início de cada coluna.

Apresentar-se-á como exemplo a construção de uma tabela de dados, a partir dos dados apresentados na figura 4.2.  A primeira variável da tabela de dados, apresentada na figura 4.2, é chamada 'Id' usada para identificar cada caso introduzido. É muito importante, sempre que se cria uma tabela de dados, que todos os casos tenham um identificador único (campo chave)

O objectivo desta secção é disponibilizar um modo eficiente de criar uma tabela de dados, de tal maneira que durante o tratamento estatístico dos dados não ocorram dúvidas acerca do que representa cada uma das variáveis e da forma como deveriam estar definidas.


Antes da introdução dos dados, é necessário criar e definir variáveis. Para criar uma nova variável basta clicar duas vezes seguidas sobre uma das etiquetas 'var', que se encontra no cimo das colunas vazias da janela de edição (figura 4.3), ou clicar na sub janela Variable View (figura 4.4).

Esta sub janela, Variable View (figura 2.2), onde as linhas representam as variáveis enquanto que as colunas representam as suas propriedades, permite alterar as propriedades de variáveis existentes ou estabelecer propriedades para as novas variáveis.


Para criar uma base de dados deverá definir as propriedades para cada uma das variáveis que a compõe, de acordo com a sub janela Variable View, seguindo os seguintes passos:


1º passo: nome da variável

Em Name escrever o nome da variável (figura 4.5).  O nome de cada variável tem que ser único, ou seja, não pode existir mais do que uma variável com o mesmo nome.

Apesar do SPSS, nesta versão, permitir 64 caracteres para definir o nome de uma variável, este deve ser sugestivo e permitir identificar a que se referem os valores que se vão introduzir nessa variável.

  (Saber mais sobre as restrições a que está sujeito o nome de uma variável no SPSS.)


Depois de definir o nome da variável e carregar em Enter todas as definições dessa variável são atribuídas automaticamente pelo SPSS, por defeito, como mostra a figura 4.6.


2º passo: tipo de dados

Para definir o tipo de dados dos valores a introduzir deverá, na célula correspondente à variável na coluna Type, clicar no botão de expansão da célula (figura 4.7), surgirá então a caixa de diálogo Variable Type (figura 4.8). Do lado esquerdo podemos escolher o tipo de dados relativos á variável a definir seleccionando o círculo correspondente.

As variáveis podem ser quantitativas (numéricas), como por exemplo a altura ou a idade, ou qualitativas (alfanuméricas) como o sexo ou nome, ou podem ainda ter outros formatos como por exemplo uma data. No caso do da variável sexo que estávamos a criar seria em princípio uma variável alfanumérica (string) contudo sempre que possível devemos codificar dos dados, no exemplo do sexo escolhe-se o tipo de dados numérico, embora a variável seja alfanumérica como apresentado na figura 4.9 pois iremos codifica-la ou seja atribuir um código numérico ao sexo masculino e um código numérico ao sexo feminino agrupando as possíveis resposta em dois códigos representados por um número.
 
Este procedimento da codificação deverá ser feito sempre que possível, excepto por exemplo em variáveis tais como 'Nome', na qual não traz vantagem codificar ou usar valores numéricos.

Após estar definido o tipo de dados deverá clicar em Ok da caixa de diálogo Variable Type (figura 4.10).  Na figura 4.11 poderá observar as alterações da sub janela Variable View nas definições de Width e Decimals.  Estas alterações podem ser efectuadas directamente na sub janela Variable View.

O tipo de dados numérico deve ser preferencialmente usado relativamente aos outros tipos de dados.


3º passo: etiqueta da variável

A etiqueta para o nome da variável, atribuída na coluna Label, permite até 255 caracteres para identificar com mais detalhe o que a variável representa.  A figura 4.12 mostra o exemplo da atribuição da etiqueta para a variável sexo.


4º passo: etiquetas aos valores da variável

Como já foi dito sempre que possível devemos codificar as variáveis, como no exemplo do sexo atribuindo por exemplo o código um a uma categoria (por exemplo masculino) e o código 2 a outra categoria (por exemplo feminino). Para que mais tarde não nos esqueçamos de que códigos foram atribuídos a que categorias o SPSS permite-nos atribuir etiquetas aos valores da variável, para isso deverá, na célula correspondente à variável na coluna Labels, clicar no botão de expansão da célula (figura 4.13), surgirá então a caixa de diálogo Value Label (figura 4.14).

No caso da variável sexo e se usarmos o código 1 e 2 em vez de masculino e feminino respectivamente podemos atribuir a etiqueta masculino ao valor 1 e feminino ao valor 2.  Para atribuir etiquetas a valores de variáveis, escreve-se nas caixas ao lado das opções Value e Value Label o valor e a etiqueta respectivamente, como se pode observar na figura 4.15. Para introduzir cada uma das etiquetas, clica-se no botão Add. O resultado deverá ser uma imagem semelhante à figura 4.16.

Quando tiver introduzido todas as etiquetas deverá clicar em Ok da caixa de diálogo Value Labels (figura 4.17).


5º passo: valores omissos da variável

É muitas vezes útil saber porquê a informação não é conhecida.  Por exemplo, num questionário podemos ter dois tipos de valores omissos, e querer distingui-los.  O primeiro devido ao facto de um indivíduo não ter dado uma resposta, e o segundo devido ao facto de que a variável em questão não se aplica a esse indivíduo.  Neste caso atribui-se um valor a cada um dos casos e define-se as etiquetas para esses valores.  No caso de dados desconhecidos é habitual atribuir-se os valores 9, 99, 999, ... e no caso de dados não aplicáveis é habitual atribuir-se os valores 8, 88, 888, ..., consoante a gama de valores da variável em causa.

Por exemplo, se desconhecemos o sexo de um indivíduo, cria-se uma nova etiqueta 'Sexo desconhecido' com o valor '9' em Value Labels, de acordo com o passo anterior (figura 4.18).  Para indicar ao SPSS que esse valor é omisso, na célula correspondente à variável na coluna Missing, clicar no botão de expansão da célula (figura 4.19), surgirá então a caixa de diálogo Missing Values (figura 4.20).  Como neste exemplo só existe um valor omisso, selecciona-se Discrete Missing Values da caixa de diálogo Missing Values e digita-se o valor '9' (figura 4.21).  Clique em Ok para finalizar a atribuição do valor '9' como omisso.

Os valores de uma variável especificados como missing values pelo utilizador são excluídos do tratamento estatístico dos dados e são tratados como um caso especial.
 
Não se pode definir missing values para variáveis alfanuméricas (strings) com strings maiores de 8 caracteres.  Todos os valores atribuídos a strings são considerados válidos a menos que sejam especificados como missing values.


6º passo: formato da coluna da variável


Para alterar o tamanho da coluna de uma variável, deverá clicar na célula correspondente à variável na coluna Columns da sub janela Variable View.  Aparecerá nessa célula setas que quando seleccionados aumentam ou diminuem a largura da coluna da variável em questão (figura 4.22).

 

Para alterar o alinhamento de uma variável, deverá clicar na célula correspondente à variável na coluna Align da sub janela Variable View.  Aparecerá nessa célula uma seta que quando seleccionada torna possível a escolha do alinhamento da variável para à esquerda 'center', para à direita 'center' ou para o centro 'Center' (figura 4.23).

 

As alterações do formato das variáveis, tamanho e alinhamento, só são visíveis na janela Data Editor.

 
 
7º passo: definir o tipo de variável


Existem três tipos de variáveis admitidas pelo SPSS: as variáveis do tipo Nominal e Ordinal são ambas tratadas como categóricas nos procedimentos de feitura de tabelas e gráficos.  No caso da variável sexo definimos como sendo uma variável Nominal.
Para alterar o tipo de variável deverá clicar na célula correspondente à variável na coluna Measure da sub janela Variable View e escolher o tipo pretendido seleccionando a seta (figura 4.24).  Para entender melhor como se classificam as variáveis siga para o capítulo "Estatística descritiva" do MedStatWeb.


 

Tem de se repetir este processo para todas as variáveis que queiramos criar.

Depois de definir todas as variáveis podemos então passar á introdução dos dados. Para as variáveis qualitativas introduzimos os valores correspondentes ás etiquetas atribuídas a esses valores. Nas variáveis quantitativas basta apenas introduzir os valores observados.
Se numa variável respeitante a uma entidade, se desconhecer o valor dessa variável, deixa-se em branco esse valor, a menos que tenhamos definido etiquetas para os valores desconhecidos.