Teste do Qui-quadrado
Este teste é usado para analizar a independência de duas variáveis categóricas. Isto consegue-se comparando o valores observados e o valores esperados da distribuição conjunta das duas variáveis.
Consideremos o seguinte exemplo:
Fumador
|
Não
Fumador
|
Total
|
|
Masculino |
20
(20%)
|
80
(80%)
|
100
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Feminino |
15
(10%)
|
135
(90%)
|
150
|
Total |
35
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215
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250
|
O valor esperado de uma célula calcula-se da seguinte forma:
(total da coluna * total da linha)/total
No exemplo apresentado, os valores esperados seriam:
Masculino e fumador -(35*100)/250=14
Masculino e não fumador - (215*100)/250=86
Feminino e fumador - (35 * 150)/250 = 21
Feminino e não fumador - (215*150)/250=129
Comparando estes valores com os respectivos valores observados (20, 80,15 e 135) pode-se calcular a probabilidade desta diferença, ou uma maior do que esta, ser encontrada numa amostra de uma população onde não existe relação entre estas duas variáveis: p=0.026. Assim, poder-se-ia concluir que existe uma relação (dependência) significativa entre as duas variáveis.