Dos histogramas que tem feito nos exercícios, deve ter reparado que algumas variáveis tem distribuições que podem ser descritas como simétricas em torno da média e com forma de sino.
Seria útil se estas distribuições fossem descritas de modo empírico (uma equação numérica de uma curva que aproximasse bem a curva simétrica com a forma de sino tantas vezes vista). Uma boa aproximação para muitas dessas variáveis é dada pela distribuição normal. Esta é descrita pela equação:
A figura 1 mostra a curva da distribuição normal com média 3263,2 e desvio padrão 553,52, aproximando a distribuição da variável birthweight.
Figura 1
A curva normal pode ser inserida no SPSS ao escolher Graph, Histogram, e depois carregar na opção Display Normal Curve, colocar então a variável birthwt na caixa Variable, Ok. Como pode ver a aproximação normal é uma aproximação muita boa da distribuição de birthwt.
A distribuição normal é simétrica em torno da média e tem a forma de sino. Para distribuições com um pequeno desvio padrão o sino é alto e apertado, e para distribuições com um grande desvio padrão o sino é pequeno e alargado. Se uma variável é normalmente distribuida então 95% dos seus valores dentro de 2 (ou mais precisamente, 1.96) desvios padrões de cada lado da média.